在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的今天,完善的數(shù)據(jù)治理能力已成為企業(yè)的核心競爭力。近日,迪安診斷(300244)順利通過國家《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》(GB/T 36073-2018,簡稱DCMM)穩(wěn)健級(三級)認(rèn)證,標(biāo)志著公司在全域數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)領(lǐng)域達(dá)到國家高標(biāo)準(zhǔn)要求。這是繼2024年獲得《數(shù)據(jù)安全管理成熟度模型》(DSMM)認(rèn)證后,迪安診斷在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的又一重要突破。

構(gòu)建全域數(shù)據(jù)治理體系
八大核心領(lǐng)域全面達(dá)標(biāo)
DCMM是我國數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域首個(gè)國家標(biāo)準(zhǔn),在工業(yè)和信息化部指導(dǎo)下制定。其評估體系按照能力成熟度從低到高劃分為五個(gè)等級,其中“穩(wěn)健級(三級)”明確要求企業(yè)必須建立覆蓋全組織的企業(yè)級數(shù)據(jù)管理機(jī)制,通過搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、實(shí)施數(shù)據(jù)集中化管控,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的高質(zhì)量應(yīng)用,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。
通過嚴(yán)格的測評、評審與公示流程,迪安診斷在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)生命周期等八個(gè)能力域的28個(gè)能力項(xiàng)、319個(gè)指標(biāo)綜合測評達(dá)標(biāo)。
全域數(shù)據(jù)治理體系為迪安診斷的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),主要涵蓋以下方面:
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù):實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理與價(jià)值挖掘。
經(jīng)營數(shù)據(jù):建立集團(tuán)統(tǒng)一的經(jīng)營分析指標(biāo)體系。
醫(yī)檢數(shù)據(jù):打造專業(yè)、規(guī)范的醫(yī)檢數(shù)據(jù)管理流程。
個(gè)人數(shù)據(jù):建立嚴(yán)格的個(gè)人信息保護(hù)機(jī)制。
運(yùn)維數(shù)據(jù):實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的集中監(jiān)控與分析。
數(shù)據(jù)安全雙認(rèn)證
筑牢全域數(shù)據(jù)防護(hù)體系
迪安診斷憑借DCMM三級與DSMM二級雙重認(rèn)證,建立了覆蓋全數(shù)據(jù)類型的安全防護(hù)體系。針對不同類別數(shù)據(jù)的特點(diǎn),實(shí)施分級分類保護(hù):
醫(yī)學(xué)檢測數(shù)據(jù):采用加密傳輸、權(quán)限隔離、審計(jì)追蹤等措施。
個(gè)人隱私數(shù)據(jù):實(shí)施匿名化處理、訪問控制、脫敏展示。
經(jīng)營核心數(shù)據(jù):建立數(shù)據(jù)泄露防護(hù)、操作審計(jì)機(jī)制。
運(yùn)維日志數(shù)據(jù):實(shí)現(xiàn)安全事件實(shí)時(shí)監(jiān)測與預(yù)警。
通過構(gòu)建縱深防御體系,迪安診斷為每一類數(shù)據(jù)都配上了“專屬保鏢”,進(jìn)一步保障數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)價(jià)值全面釋放
驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長
目前,迪安診斷已積累21PB的醫(yī)檢數(shù)據(jù)。持續(xù)提升的全域數(shù)據(jù)管理能力,將助力公司在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。
數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營決策
建立集團(tuán)級數(shù)據(jù)中臺,整合各業(yè)務(wù)板塊經(jīng)營數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)態(tài)勢及時(shí)感知、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警、管理決策數(shù)據(jù)支撐。
醫(yī)檢大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用
構(gòu)建專業(yè)的醫(yī)檢大數(shù)據(jù)平臺,在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,支撐臨床研究、疾病預(yù)測、精準(zhǔn)醫(yī)療等創(chuàng)新應(yīng)用。比如,公司擁有的醫(yī)檢大數(shù)據(jù)已有效支撐泛長三角協(xié)作組高效構(gòu)建超540例MOGAD患者隊(duì)列,實(shí)現(xiàn)跨中心數(shù)據(jù)高效整合。
數(shù)據(jù)要素市場化探索
積極推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā),10余款數(shù)據(jù)產(chǎn)品已在杭州數(shù)據(jù)交易所掛牌上架,并完成杭州首批數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記,探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)路徑。
可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)
作為“杭州城市可信數(shù)據(jù)空間”的首批空間共建和生態(tài)運(yùn)營單位,積極推動在安全可控環(huán)境下的數(shù)據(jù)協(xié)作與價(jià)值挖掘。
AI與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地
以全域數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),推進(jìn)人工智能技術(shù)在智能診斷、運(yùn)營優(yōu)化、客戶服務(wù)等場景的深度應(yīng)用。公司已推出革蘭氏染色涂片智能識別系統(tǒng),將每張涂片的平均處理時(shí)間由原來15分鐘,縮短至1分鐘;推出梅毒三項(xiàng)AI圖像識別及智能審核系統(tǒng),告別人工肉眼判讀,診斷的效率和正確率都同步提升。
迪安診斷將進(jìn)一步完善全域數(shù)據(jù)治理體系,強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防護(hù),深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,為客戶提供更可靠、更安全、更智能的服務(wù),為行業(yè)發(fā)展注入新的數(shù)據(jù)動能。
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