‘大摩中國(guó)’首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家邢自強(qiáng)：中美AI發(fā)展路徑截然不同！中國(guó)在人才、基礎(chǔ)設(shè)施及數(shù)據(jù)方面有優(yōu)勢(shì)，可彌補(bǔ)GPU的不足

　　格隆匯12月16日｜摩根士丹利中國(guó)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家邢自強(qiáng)認(rèn)為，中美對(duì)AI的觀點(diǎn)與發(fā)展路徑截然不同，中國(guó)長(zhǎng)遠(yuǎn)能否超越美國(guó)拭目以待，但憑借可靠的人才、基礎(chǔ)設(shè)施及數(shù)據(jù)，可彌補(bǔ)GPU的不足。

　　邢自強(qiáng)表示，美國(guó)的AI企業(yè)均是超大規(guī)模服務(wù)商(Hyperscaler)，大家都拼命的砸錢(qián)、拼算力，就是要拼誰(shuí)能先通過(guò)這些軍備競(jìng)賽，能先達(dá)到AGI(通用人工智能)，所以美國(guó)走的是一個(gè)重量化。中國(guó)的AI模型普遍都屬開(kāi)源性質(zhì)，一開(kāi)始想到的是AI本身未必要那么賺錢(qián)，而是要讓這些AI工具盡快落地市場(chǎng)化，故中國(guó)走的是一個(gè)輕量化、比較便宜，但是又可以大量鋪開(kāi)的AI應(yīng)用模型之路。

　　邢自強(qiáng)指，AI需要四大支柱去支撐，中國(guó)在AI人才、基礎(chǔ)設(shè)施及數(shù)據(jù)方面均具優(yōu)勢(shì)。有人才才能改進(jìn)演算法，獨(dú)辟蹊徑，節(jié)省效率，而全球AI相關(guān)的一半人才是中國(guó)培養(yǎng)的；基礎(chǔ)設(shè)施就是算力中心，需要有大量的電網(wǎng)、發(fā)電站及儲(chǔ)能設(shè)備，連同冷卻、基本維護(hù)等設(shè)施，這些設(shè)施在中國(guó)均較便宜。要訓(xùn)練大模型變成的AI，便需要大量數(shù)據(jù)，中國(guó)老百姓(603883)一直使用的微信、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的手資料，均為訓(xùn)練AI提供大量數(shù)據(jù)，故此這方面中國(guó)亦具有優(yōu)勢(shì)。